Apa itu Deep Learning

 

Apa itu deep learning

Pengertian istilah ini cukup tidak mudah untuk dijelaskan secara umum , ada beberapa arti yang bererdar di linkungan kita, antara lain dari web lokal menjelaskan sebagai berikut:

Deep learning merupakan salah satu bagian dari berbagai macam metode machine learning yang menggunakan artificial neural networks (ANN). Jenis pembelajaran dalam deep learning dapat berupa supervised, semi-supervised, dan unsupervised. Dalam artikel ini yang akan kita bahas adalah metode supervised.

dalam wikipedia dijelaskan sebb:

Deep learning adalah seperangkat algoritma dalam machine learning yang berusaha belajar dalam berbagai level, sesuai dengan tingkat abstraksi yang berbeda. Ini biasanya menggunakan jaringan syaraf tiruan.

Ada lagi yang menggaggap bagian terkecil dari AI

“Deep Learning is a kind of Machine Learning, and Machine Learning is a kind of Artificial Intelligence.(” https://inixindojogja.co.id/mengenal-deep-learning/ Mengenal Deep Learning Untuk Yang Tak Mau Pusing – Inixindo Jogja)

Tahapan deep learning melalui tahapan sebagai berikut :

Jaringan saraf meniru mekanisme otak. Sebagai otak terdiri dari koneksi banyak neuron, jaringan saraf dibangun dengan koneksi node, yang merupakan elemen yang sesuai dengan neuron otak. Jaringan saraf meniru asosiasi neuron,

yang merupakan mekanisme terpenting otak, menggunakan nilai bobot. Tabel berikut merangkum analogi antara otak dan jaringan saraf

Pertimbangkan sebuah simpul yang menerima tiga input, 

Lingkaran dan panah pada gambar menunjukkan simpul dan aliran sinyal,

masing-masing. x1 , x2 , dan x3 adalah sinyal input. w1, w2, dan w3 adalah bobot untuk sinyal yang sesuai. Terakhir, b adalah bias,