advance Machine learning bu chatrin

 [08.59, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: mohon dapat siapkan platform utk kita "ngoprek" besok malam... silakan download Matlab (evaluation version 30 hari) dari www.mathworks.com

[09.00, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: atau kalo prefer Open source, coba www.octave.org trus download, baik file exec maupun dokumentasinya ya

[09.34, 17/11/2021] Sarwono Atma AssLab: selamat pagi Pak, untuk mathlab sepertinya sudah terpakai waktu kuliah metkom, saya coba octave Pak

[09.37, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: http://library.lol/main/78CF42676519B6DA0AB2DCEE7D42BC98

sila download buku ini dan bisa mulai coba ch 2, 3, 4 ya sambil nyoba di Matlab/Octave






processing missing value



laNGKAH kwe 2
feature selection ( fileter _)

chi2

1.4.2 Polynomial Feature Construction



1.4.2 Polynomial Feature Construction

bisa mencakup eature apa saja ?



liner regration extension, kita terapakan berpaa regresi tingkatnya, bisa mendapatkan tingkat optimal pada saat optimasi

bagmn hub antara , 

polinomial, hasalinya seperti apa ?? utk melihat hubungan satu dengan lainnya

yg mana paling rendah nilainya

akan menjadiu bahan pertimbanaagan, apa pilihan kita yg palaing tepat


membagun model yg sesuai ,

membuat tabel utk membantu membuat keputusdan


matplotlib : utk menggambar grafik

seabor ?  cek utk apa???

terakhir ploting bebertpa cara

coba programmnya dan di analisa nya bagaomana?

metode optimalisasi yg tepat  ( bab 8)


split

train model

model.fit(xy) menyimpan modelny

training yg menghasilkan eror , RFC lenh bangus ,m=keccil


memilih model  untuk training 

caranya :

pangil data set

data training

piliha algortmita yg baik berdasarkan pling sesuainya

- random forerest.

dataset ini multi data, ada binari , dll , bgmn kalau datanya bervasriasi , bagaimana mengkreatenya/    deep lernong network : untk membuat awal .

setelah data yg sedernsahan bisa pakai mechine learning

data set , pembagian , pemilihan feature , metode training seprti apa ?   



UTS nya, bikin analisanya,    membuat 

1, memilih salah satu project di ML kab guid , di jalankan , 

2.capture hasilnya,  

3.lakukan analisa trrkait dgn  dengan metode algoritma pembelajaran

jelaskan: mengapa hasilnya seperti begitu

4,  dituliskan dalam paper , copykan codingnya , beri penjelasan per - line


---------------------------------

Kaggle. Com

Berisi ribuan data set , jenis bunga dll

 


Comments

Popular posts from this blog

Diferensiasi fungsi trigonometri

Dasar Dasar Turunan (Diferensial)

Turbin Angin