advance Machine learning bu chatrin

 [08.59, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: mohon dapat siapkan platform utk kita "ngoprek" besok malam... silakan download Matlab (evaluation version 30 hari) dari www.mathworks.com

[09.00, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: atau kalo prefer Open source, coba www.octave.org trus download, baik file exec maupun dokumentasinya ya

[09.34, 17/11/2021] Sarwono Atma AssLab: selamat pagi Pak, untuk mathlab sepertinya sudah terpakai waktu kuliah metkom, saya coba octave Pak

[09.37, 17/11/2021] DR Lukas Atmajaya: http://library.lol/main/78CF42676519B6DA0AB2DCEE7D42BC98

sila download buku ini dan bisa mulai coba ch 2, 3, 4 ya sambil nyoba di Matlab/Octave






processing missing value



laNGKAH kwe 2
feature selection ( fileter _)

chi2

1.4.2 Polynomial Feature Construction



1.4.2 Polynomial Feature Construction

bisa mencakup eature apa saja ?



liner regration extension, kita terapakan berpaa regresi tingkatnya, bisa mendapatkan tingkat optimal pada saat optimasi

bagmn hub antara , 

polinomial, hasalinya seperti apa ?? utk melihat hubungan satu dengan lainnya

yg mana paling rendah nilainya

akan menjadiu bahan pertimbanaagan, apa pilihan kita yg palaing tepat


membagun model yg sesuai ,

membuat tabel utk membantu membuat keputusdan


matplotlib : utk menggambar grafik

seabor ?  cek utk apa???

terakhir ploting bebertpa cara

coba programmnya dan di analisa nya bagaomana?

metode optimalisasi yg tepat  ( bab 8)


split

train model

model.fit(xy) menyimpan modelny

training yg menghasilkan eror , RFC lenh bangus ,m=keccil


memilih model  untuk training 

caranya :

pangil data set

data training

piliha algortmita yg baik berdasarkan pling sesuainya

- random forerest.

dataset ini multi data, ada binari , dll , bgmn kalau datanya bervasriasi , bagaimana mengkreatenya/    deep lernong network : untk membuat awal .

setelah data yg sedernsahan bisa pakai mechine learning

data set , pembagian , pemilihan feature , metode training seprti apa ?   



UTS nya, bikin analisanya,    membuat 

1, memilih salah satu project di ML kab guid , di jalankan , 

2.capture hasilnya,  

3.lakukan analisa trrkait dgn  dengan metode algoritma pembelajaran

jelaskan: mengapa hasilnya seperti begitu

4,  dituliskan dalam paper , copykan codingnya , beri penjelasan per - line


---------------------------------

Kaggle. Com

Berisi ribuan data set , jenis bunga dll

 


Comments

Popular posts from this blog

Turbin Angin

Apa itu keuangan digital masa depan dengan elemen Fintech

Renewable Energy for Remote Communities Short Course Course background and objectives